В первой части этой рубрики мы разбирали сервисы для анализа коэффициентов букмекерской линии. Во второй части поговорим о популярной продвинутой футбольной статистике: где смотреть и с чем есть.
xG ("expected goals") – это модель ожидаемых голов aka метод оценки качества моментов aka попытка более точно оценить результат матча в отрыве от счета на табло aka переоцененная метрика, не учитывающая контекст. Все по-разному оценивают эту модель, кто-то может считать ее прорывной, кто-то относится, мягко говоря, скептически, и у обеих сторон найдется достаточное количество аргументов. Лично я со своей дилетантской оценкой нахожусь где-то посередине, скорее ближе к первому варианту, оценивая мнение более компетентных ребят и вообще суть всей этой затеи. Но, кто бы что ни говорил, в любом случае, это есть, это данность, это интересно, и это может быть неплохим дополнительным инструментом для беттеров.
Еще одна проблема метрики – тонкости непосредственно самих подсчетов и вечные дискуссии по этому поводу. Из всего многообразия задротских твиттер-аккаунтов, блокнотов, сайтов и платных ресурсов предлагаю сегодня остановиться на двух наиболее актуальных, удобных и доступных для нас источниках на сегодняшний день: Understat и xScore. Отзывы по обоим сайтам и их работе можете чекнуть самостоятельно. При этом в нашем материале тоже будет парочка сравнительных моментов.
Understat
Сайт предоставляет бесплатные данные по топовым лигам, интуитивно понятен в использовании без знания языка, имеет весьма широкий функционал и является сейчас, пожалуй, самым используемым и цитируемым источником.
Рассмотрим основной функционал на примере АПЛ.
В основной табличке мы видим количество матчей, побед, ничьих, поражений, забитых/пропущенных голов, очков, ну и, соответственно, интересные нам xG (ожидаемые голы команды), xGA (ожидаемые пропущенные голы) и xPTS (ожидаемые очки). Все столбики можно сортировать, выше можно выбирать нужные временные отрезки и выстраивать таблицу по ним. Присутствует и сортировка по домашним/выездным матчам. Также можно добавить дополнительные метрики с помощью иконки “настройки” в правом верхнем углу. Например, интенсивность прессинга команд (PPDA), но сегодня говорим только конкретно про xG.
Зеленые и красные дополнительные цифры показывают, насколько команда недобирает, или наоборот, перебирает голов/очков относительно голевых моментов в их матчах. Например, у "Лестера" мы видим 54 в графе забитых голов, но наиграли они только на 43, соответственно сайт указывает на перебор почти в 11 пунктов. А пропущенных у них 27 вместо ожидаемых 35. Как логичное следствие этого – 50 набранных очков вместо ожидаемых 43 (upd: материал готовился до поражения от "Норвича").
При этом любопытно, что ближайшие преследователи, "Челси" и "МЮ", наоборот прилично недобирают. Отталкиваясь от этих данных и от того, что "Челси" уже с огромной долей вероятности вылетел из ЛЧ, можно предположить, что "Лестер" все-таки не сможет удержать третью строчку. Котировки на такой маркет предлагаются букмекерами в районе 4. Но тут нужно смотреть календари и т.д., а этот материал все же не про прогнозы.
Вообще, эти самые ожидаемые очки (xPTS) – одна из причин моего лояльного отношения к xG-статистике в целом, поскольку постоянно наблюдаются эти закономерности. Одни из самых ярких примеров нынешнего сезона – "Кальяри" в Италии и "Шальке" в Германии, которые дико оверперформили и шли необоснованно высоко согласно xG-статистике. Как следствие, мы видим, что одни не могут выиграть в чемпионате десять матчей кряду, у вторых одна победа в восьми матчах (upd: прибавляйте к этому еще по одному поражению, в последнем туре они снова проиграли). С командами хай-лвла это, как правило, работает хуже, там свои особенности, но вот на подобном уровне, на дистанции, команды зачастую приходят к своим реальным цифрам, которые отображает нам xG статистика.
Кстати, один из факторов, влияющих на такой перебор очков у "Лестера" – это Джейми Варди, положивший в этом сезоне АПЛ уже 17 мячей из тех ситуаций, в которых он, по мнению Understat, должен был забивать 13. Это, конечно, капля в море для общей картины, но я подвожу к тому, что во второй таблице в разделе выбранного чемпионата вы можете посмотреть индивидуальные показатели всех игроков.
Тут у нас тоже доступны любые сортировки: по датам, позициям, столбикам и т.д. В самой таблице: игрок, его клуб, количество матчей, количество сыгранных минут, количество забитых мячей, ассисты, xG (сколько должен был забить игрок исходя из расчетов нейросетей этого ресурса), xA (сколько должны были забить после его ассистов), ну и xG90/xA90 – это то же самое, только в пересчете на 90 минут игрового времени футболиста.
Также сайт имеет весьма интересное и приятное наполнение по каждому отдельно взятому матчу. Там мы можем посмотреть:
1. Карту ударов
2. Временные диаграммы
3. Статистику
4. Сводную таблицу по всем футболистам
Ну а перейдя на страничку конкретной команды, помимо непосредственно результатов матчей, можно ознакомиться с более углубленными данными. В каких ситуациях команда чаще всего создает и допускает моменты (с игры, с угловых, со штрафных), при какой расстановке, при какой ситуации в счете, на каких минутах, из каких зон, и так далее.
xScore
Второй сайт нашего обзора – xScore. Русскоязычный ресурс с упором в сторону беттинга (хотя вроде как за андерстатом тоже наши стоят), где помимо xG статистики можно увидеть различные статьи на эту тему, неплохой контент на ютуб-канале, а также платные услуги: собственный обучающий курс, инструментарий для беттеров и другие уникальные задумки авторов.
На данный момент сайт находится в реестре Роскомнадзора и для доступа к нему нужно использовать VPN.
xG от xScore рассчитывается на основе данных, которые собираются собственной командой статистиков. Статистики вручную собирают все необходимые данные: положение вратаря, защитников, степень заблокированности удара. Они вносят на сайт все ключевые параметры удара, и на их основе нейросеть сайта рассчитывает xG. Таким образом, xScore повышает точность своей статистики, их основная задача – показать более реальную картину, которая складывалась на поле во время матча.
Эта часть материала не ради того, чтобы показать, что один сайт лучше другого, или что методы xScore гораздо правильнее и намного точнее, чем классические модели. При подготовке материала появилась возможность взять комментарий со стороны сайта для полноты картины, и вот какую отличительную особенность они выделяют в первую очередь, приводя конкретные примеры своей работы:
“xG от Understat собирается на основе данных из тепловых карт, которые они закупают на сайтах наподобие OptaSport и других. Из-за использования тепловых карт для расчета xG в статистике от Understat не учитывается положение вратаря и защитников, а это ключевым образом влияет на вероятности удара завершиться голом. Дело в том, что на тепловых картах отображается только положение игрока, расстояние до ворот и угол удара. Также в данных от OptaSport указана часть тела, которой игрок нанес удар.”
К примеру, на 72 минуте матча "Шеффилд" – "Манчестер Сити" Агуэро бьет по пустым воротам, находясь во вратарской. Understat оценил этот момент в 0,63xG, оценка на сайте xScore 0,98xG.
Оценка Understat:
Оценка xScore:
Еще один пример: в матче "Арсенал" – "Челси" Жоржиньо бьет по пустым воротам, ему не мешают ни защитники, ни вратарь. Оценка Understat – 0,60xG, xScore оценил данный момент в 0,92xG.
Оценка Understat:
Оценка xScore:
В бесплатном доступе на xScore те же шесть основных чемпионатов, а вместе с ними Украина и Беларусь. Всего на сайте 76 дивизионов, среди которых можно найти совсем экзотические. Например, чемпионат Марокко, Эквадора, Исландии и Азербайджана, вторые лиги Южной Кореи, Турции, Норвегии и даже шесть дивизионов Италии, включая Примаверу. Подписка на xG статистику от xScore возможна на 12 месяцев, стоимость доступа ко всей базе матчей составляет 449$ в год с возможностью рассрочки.
Основная таблица не сильно отличается от андерстата, те же знакомые параметры, но здесь же, в общей таблице, есть удобная сортировка по минутам матча. Эта функция может быть полезна для лайва, например, в плане голов в концовке матча, да и вообще отслеживания статистически интересных временных интервалов. Своеобразным аналогом xPTS у хскора является GD-xGD: показатель, оценивающий везение команд в предыдущих матчах на основе показателя разницы забитых и пропущенных голов, а также разницы ОЖИДАЕМЫХ забитых и пропущенных голов. Как Understat нам указывал на перебор очков у "Ливерпуля" и "Лестера", на недобор очков у "Челси", так и xScore в плане везения команд показывает примерно то же самое.
Ниже идет еще одна таблица, которая может быть полезна при анализе под лайв. Это статистика команд в конкретных ситуациях по ходу матча: при счете 0:0, при ничьей, при различной разнице в счете.
Также стоит отметить блоговый раздел сайта "xTalk", где пользователи делятся своими наработками, стратегиями, результатами и формируют определенное комьюнити. Можно создать свой блог, подписываться на других блогеров и формировать свою ленту, обсуждать публикации в комментариях.
На этом все, надеемся, этот материал будет полезен для вас. В первую очередь для тех, кто был далек от этой темы и кому раньше было лень во все это вникать, поскольку зачастую подобные материалы написаны более сложным языком.
От редакции:
Есть еще один сайт, которым мы с удовольствием делимся с вами. Молодой проект Scores24 только недавно начал свой путь в мире беттинга, но уже очень активно развивается. Приятный интерфейс, огромная база статистики и проработанный матч-центр. Рекомендуем вам использовать сервис наших друзей!
Фото: скриншоты сайтов Understat и xScore
Нет комментариев