Математика в ставках на спорт

Новички в беттинге обычно считают, что залогом успешных ставок на спорт является исключительно талант прогнозиста. Естественно навыки спортивного аналитика определяют многое, однако не меньшую роль в этом деле играет математика.

Именно с ее помощью зарабатывает букмекер, и только с учетом математических расчетов игрок может рассчитывать на положительный результат на длинной дистанции. О том, какие основы применения математики заложены в ставки на спорт, и пойдет речь в материале.

Математические алгоритмы и теория вероятностей

Математика крайне важна в сфере беттинга благодаря принципу холодного расчета. Когда вашим банкроллом управляют цифры и проценты, а не горячий азарт, возрастает не только сохранность депозита, но и шансы на получение прибыли. Иными словами, математика позволяет структурировать процесс беттинга и свести ставки к понятному алгоритму.

Особым разделом данной науки выступает теория вероятностей. Методология выражает шансы наступления того или иного события с помощью цифр и специальных формул. В ставках теория вероятностей позволяет лучше понимать рынок, оценивать деятельность конторы и значительно повышать свои шансы на успех.

Принцип теории вероятностей в ставках

В основах теории вероятностей лежит постулат о том, что наступление любой ситуации можно описать математически. Это касается и рядовых случаев, и крайне важных и сложных вещей, например шансы того, что парашют космического аппарата не раскроется при его возвращении на Землю.

Упрощенный алгоритм расчета наступления того или иного события крайне прост:

Вероятность конкретного исхода = 100% / N, где N – число всех возможных исходов, которые только могут быть.

У монеты две стороны, поэтому шанс выпадения решки всегда 50%. Игральный кубик имеет 6 граней, поэтому вероятность того, что после броска сверху будет шестерка равняется 100/6 = 16,66%.

Про это знает практически каждый, однако мало кто задумывается о том, что вероятность гола в первые 15 минут футбольного матча любых команд также можно рассчитать математически. Этим и занимаются букмекеры, ведь коэффициенты – выраженная в цифрах теория вероятностей с учетом маржи.

Любой исход в росписи является результатом математических вычислений. Ради этого используются специальные программы и целые аналитические отделы, которые штудируют статистику матчей и используют ее данные в формулах. Естественно, никто не мешает беттеру заниматься тем же самым.
ЗАБРАТЬ ФРИБЕТ ДО 15000Р БЕЗ ДЕПОЗИТА

Математическое ожидание в ставках на спорт

После первичного знакомства с ролью теории вероятностей в ставках возникает логичный вопрос о ее практическом применении. Наиболее показательным и полезным инструментом в этом вопросе является математическое ожидание.

Этот термин используется в отражении среднего значения случайной величины. В случае ставок математическое ожидание является средним размером выигрыша при использовании одних и тех же условий. Иными словами, расчет позволяет приблизительно оценить, сколько будет зарабатывать беттер при заключении множества однотипных пари в рамках одной стратегии ставок с использованием одинаковых сумм и коэффициентов.

Ниже приведена формула расчета математического ожидания в реалиях беттинга:

Математическое ожидание = (Вероятность выигрыша*сумма возможного выигрыша) - (Вероятность проигрыша*сумма возможного проигрыша).

Если математическое ожидание является положительной и при этом достаточно крупной величиной, используемая стратегия ставок на спорт имеет право на существование. Для лучшего понимания применения этого метода, стоит разобрать его на отдельном примере.

Пример расчета матожидания

Для примера удобнее всего взять теннис, так как в этой спортивной дисциплине всегда есть один победитель.

• Допустим, что на победу фаворита букмекер предлагает коэффициент 1.60.
• Зная формулу наступления вероятности события, довольно просто подсчитать, что вероятность этого исхода равняется 62,5%.
• На победу оппонента БК дает коэффициент 2.30. Вероятность исхода составляет 43,47%.

Если игрок поставит на победу фаворита 1 000 рублей, его выигрыш составит 1 600 рублей. В то же время при неудачном течении игры и проигрыше беттер потеряет 1 000 рублей.

Подставив все переменные в формулу математического ожидания, мы получаем:

• 0,625*1600 - 0,4347*1000 = 565,3. Эта сумма среднего выигрыша в рамках данной стратегии.

Естественно, при победе игрок получит свои заслуженные 1 600 рублей, а при проигрыше потеряет 1 000 рублей. Однако на дистанции, в среднем или с учетом вероятности многочисленных проигрышей и побед за одну ставку, беттер будет зарабатывать рассчитанную с помощью математического ожидания сумму. Чем выше полученное значение, тем целесообразнее использовать тот или иной подход в беттинге.

Метод Монте-Карло для моделирования возможных исходов

Вышеописанные термины и расчеты являются чистой, полностью доказанной математикой и заслужили свое право на существование столетия назад. Однако важно понимать, что это весьма упрощенное понимание вероятности в рамках идеальной модели. Реальный спорт – это целый мир, в котором активную роль играют многочисленные факторы и нюансы. Заложить их холодный математический расчет помогает метод Монте-Карло.

Впервые его обосновали в далеком 1949 году, использовав в качестве примера рулетку казино. Причина этому довольно проста: метод Монте-Карло учитывает влияние случайных числовых значений, которые оказывают воздействие на шансы наступления того или иного исхода. Предполагается составление специальной модели, которая отражает вероятность событий на основе расчета влияния множества факторов.

Обычно метод Монте-Карло используют для прогнозирования результатов целых турниров. К примеру, есть 4 условных претендента на победу в Лиге Европы:

• Милан;
• Ливерпуль;
• Рома;
• Барселона.

Чтобы рассчитать, какая команда победит с наибольшей вероятностью, потребуется учесть как можно больше факторов, влияющих на победу. Чем больше аспектов будет заложено в модель, тем точнее окажется результат. В случае нашей абстрактной Лиги Европы можно выделить следующие факторы:

1. Результаты последних пяти матчей;
2. Турнирная сетка;
3. Опыт тренера команды;
4. Количество запасных, которые смогут повлиять на игру;
5. Собранность и целеустремленность команды.

Для примера будет достаточно вышеперечисленных 5 факторов, однако здесь все зависит от фантазии самого беттера. Чтобы вычислить вероятного претендента по Монте-Карло, нужно оценить каждую из четырех команд по пяти заданным критериям, дав оценку от 1 до 4. Результаты нашего примера изложены ниже:

Из составленной таблицы можно сделать вывод, что Барселона имеет наибольшие шансы на успех. Осталось лишь сделать ставку.

Важно понимать, что метод Монте-Карло не является панацеей, так как его главный недостаток – субъективность оценки. Баллы распределяет игрок, а людям свойственно ошибаться. Для более успешного применения метода желательно учитывать как можно больше факторов, а также внимательно следить за последними новостями и прислушиваться к мнению признанных спортивных аналитиков.

Использование математики в ставках на спорт

Важно понимать, что для успешных ставок на спорт вовсе недостаточно делать простые расчеты и учитывать их при заключении пари. Теория вероятностей позволяет лучше оценивать рынок, но не предсказывает его.

При использовании ее инструментария следует учитывать множество факторов и стараться развиваться в данном направлении. Начать стоит с анализа коэффициентов БК. Они отражают вероятность исхода с точки зрения букмекера.

Имеет смысл проводить собственные расчеты и искать так называемые валуйные котировки. Если игрок найдет слишком большой коэффициент относительно вероятности наступления события, его смело можно использовать для заключения пари. Однако все это лишь доказывает, что математика и ставки неразрывно связаны.
ЗАБРАТЬ БОНУС 7000Р