Понятие дисперсии тесно связано с уже рассматриваемыми нами понятиями апстриков и даунстриков в ставках на спорт. Собственно, возникают они как раз из-за дисперсии – математического явления, влияющего на все в этом мире, в том числе и на беттинг.
Определение и суть дисперсии
Дисперсия в контексте математической теории вероятностей – это математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от её математического ожидания. Это сложно.
Если сказать попроще: дисперсия – это отклонение от среднего значения.
Классический пример с подбрасыванием монетки или игрой красное/черное на рулетке (без учета зеро). Среднее значение в данном случае равно 50%. То есть, при большом количестве повторений, мы неизменно получим близкий к этому результат. Отклонения от 50% выпадения на коротких отрезках – это дисперсия.
Примеры дисперсии в ставках на спорт
В ставках на спорт тоже есть математическое ожидание. Допустим, ты бьешь линию с эффективностью 60%. Но это совсем не значит, что ты всегда будешь стабильно выигрывать 6 ставок из 10. Когда-то может получиться 3 из 10, когда-то 9 из 10. Аналогично и на чуть больших отрезках, может получиться 25 из 30 или 7 из 30. Но почти никогда это не будет ровно 18 из 30, как задумано в среднем по твоему матожиданию.
Вот это отклонение от среднего значения и есть дисперсия. Наиболее ярко она проявляется на коротких отрезках дистанции. Она может быть как положительной, так и отрицательной. Первая заведет тебя в апстрик, вторая – в даунстрик.
Если взглянуть на любой график ставок, то можно провести линию от нуля до нынешнего значения. Волны над линией это выбросы положительной дисперсии, под линией – отрицательной.
Например, на этом графике капперу долго не везло и он шел ниже своего реального математического ожидания. Но впоследствии, несколькими мощными рывками, выровнял ситуацию и вышел на свой уровень.
Еще один хороший пример с доходностью от беттинга. Ты заработал за два года +200 своих номинальных ставок (флэтов). В месяц в среднем получается +8.33 флэта. Но крайне редко этот средний показатель совпадает с реальным. В каких-то месяцах он будет равен +20, в каких-то 0, в каких-то даже -10. Эти отклонения от среднемесячного показателя – тоже дисперсия.
Что делать с дисперсией?
Ничего с ней не нужно делать, да и не получится. Это закон математики, его нужно просто усвоить и принять как данность. А также учитывать ее влияние при различных расчетах, связанных с беттингом. В первую очередь при выборе суммы ставки в процентах от банкролла. Ведь это именно дисперсия диктует нам снижать риски до безопасных 1-2% на ставку.
Также, например, оценку собственного или чужого Yield нельзя проводить на пиковых значениях – она будет необъективной. В период плато самое время провести перерасчет дистанционных показателей и проанализировать, насколько они улучшились или ухудшились за последний период.
Еще важно понимать, что чем более высокие коэффициенты ты играешь, тем больших дисперсионный разброс получишь. На низких коэффициентах реальная линия прибыли будет пролегать максимально близко к среднему матожиданию. А на высоких – наоборот, будет уходить от стержня и вверх и вниз многократно. Но на дистанции, результат будет одинаковый, если одинаково математическое ожидание.
Ну и самое главное – чем больше дистанция, тем меньше влияние дисперсии. На огромных дистанциях от 10 000 повторений и выше, фактор дисперсии вообще уходит на десятый план и значение имеет только мастерство и скилл игрока в определении вероятностей.
Нет комментариев